A számítógépes mélytanulási technológia várható megjelenése a hazai mammográfiában

Absztrakt: Bevezetes es celkitűzes: A szamitogepes ’melytanulas’ (deep learning) az elmult ket evtized szamitastechnikai fejlődesenek legjelentősebb ajandeka. A szamitogepes melytanulasban rejlő – egyelőre meg belathatatlan – lehetősegek megertese, befogadasa es alkalmazasa a medicina megkerulhetetlen feladata. Modszer: Ajandek es feladat, hiszen az exponencialisan novekvő adatok (kepalkoto vizsgalati, laboratoriumi, terapiavalasztasi lehetősegek, terapia-kolcsonhatasok stb.) „bitjeinek” tengereben minden vagyunk es deklaracionk ellenere mind kevesbe tudjuk a szemelyre es allapotra, a tumorra es kornyezetere szabott individualis ellatast megvalositani. Eredmenyek: A jelen pillanatban felelős ellatokent – es nem kevesbe felelős finanszirozokent – azt elhetjuk meg, hogy egyeni es kozossegi szinten is szuboptimalis folyamatokat tartunk fenn, aminek oka egyszerre az adatok bősege, ugyanakkor az ellatashoz individualisan fontos adatok hianya. A szamitogepes melytanulas, a medicina lenyeget ado ember–ember kozt...