Überprüfung der im Rahmen des „Lebenserwartungssurveys“ gemessenen Sterblichkeit auf Bevölkerungsrepräsentativität unter Berücksichtigung rechts- und intervallzensierter Ereignisse mit dem Konzept „Relative Survival“

2008 
Der Lebenserwartungssurvey (LES) ist einer der wenigen uberregionalen Langsschnittdatensatze in Deutschland. Fur eine Beobachtungszeit von maximal 14 Jahren (1984–1998) lasst sich der Survivalstatus der Stichprobenmitglieder verfolgen. Durch die Verknupfung mit den vielfaltig erhobenen personenge bundenen Informationen zu soziookonomischen, demographischen, gesundheitsrelevanten und medizinischen Merkmalen bietet der LES die Gelegenheit fur umfangreiche Mortalitatsuntersuchungen. Bisher wurde jedoch die beobachtete Sterblichkeit der Stichprobenpopulation nicht hinreichend auf Bevolkerungsreprasentativitat untersucht. Dies wird notwendig, wenn Stichprobenergebnisse auf die Allgemeinbevolkerung ubertragen werden sollen. Diese Lucke soll der vorliegende Beitrag schliesen. Mit Hilfe des Konzeptes „Relative Survival“ wird gezeigt, dass die Hypothese ubereinstimmender Sterblichkeit zwischen Stichprobenpopulation und westdeutscher Allgemeinbevolkerung nicht abgelehnt werden kann. Um die heterogene Zusammensetzung der Stichprobenpopulation im Konzept des „Relative Survival“ kontrollieren zu konnen, wird deren erwartete Personenzahl im Zeitablauf berechnet, die sich ergibt, wenn fur den entsprechenden Beobachtungszeitraum die tatsachliche Sterblichkeit der westdeutschen Bevolkerung unterstellt wird. Als zwei unabhangig anzusehende Survivalverlaufe werden der beobachtete und der erwartete Survivalverlauf mit Hilfe des Hall-Wellner-Konfidenzbandes uberpruft. Auf Grund des Stichproben designs des LES liegen rechts- und intervallzensierte Survivalangaben vor, die entsprechend dem Konzept des „Relative Survival“ adaquat berucksichtigt werden mussen. Dazu muss eine Balance zwischen dem Nutzen aller verfugbaren Informationen und der Plausibilitat der Methodik gefunden werden. Fur die Umsetzung wurde ein Programm in R verfasst.
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