MODELAGEM VOLUMÉTRICA DE ÁRVORES DE ACÁCIA-NEGRA EM POVOAMENTOS DE REGIÕES DO RIO GRANDE DO SUL

reafirmar-se metodos e tecnicas para mensurar volume e buscar melhores informacoes para as variaveis dendrometricas. A especie acacia-negra ( Acacia mearsii De Wild.) e reconhecida no sul do Brasil como uma especie de alto valor comercial, apresentando a quarta maior area plantada de povoamentos florestais no Rio Grande do Sul., dessa forma, estudos a respeito da especie sao de grande importância para o setor florestal. O presente trabalho visou a obtencao de estimativas volumetricas individuais para arvores de acacia negra. Os modelos propostos por Hohenadl-Krenn. Kopesky-Gehrhardt, Spurr , Schumacher-Hall (nao linear), Spurr (nao linear), State (Australia) e Meyer foram ajustados. Foram empregados dados de arvores de acacia-negra com idades entre 1 e 10,75 anos, provenientes de um experimento nas regioes de Cristal, Encruzilhada do Sul e Piratini, estado do Rio Grande do Sul. Os dados foram divididos em 4 grupos distintos, de acordo com sua fase de crescimento (jovem, media-inicial, media-avancada e madura). Utilizou-se de 550 arvores para o ajuste de modelos, alem de 30 individuos de cada grupo, previamente separados de maneira aleatoria, para a validacao do modelo de melhor desempenho. Os ajustes foram avaliados pelos seguintes criterios: erro padrao da estimativa em porcentagem (S yx %), coeficientes de determinacao multiplo ajustados (R² aj ) e graficos de dispersao dos residuos. Os modelos nao lineares (Spurr e Schumacher-Hall) foram os que melhor se ajustaram aos dados em todas fases de crescimento, sendo o modelo proposto por Spurr nao-linear para a classe Jovem e Schumacher-Hal nao-linear para as demais classes de idades foram os que apresentaram os melhores desempenhos, com S yx % variando de 2,87% a 4,48% e R² aj entre 0,9742 e 0,9974. Sua validacao apresentou resultados satisfatorios para o erro padrao da estimativa e para o teste de Qui-quadrado, com valores de S yx % variando entre 6,43% e 7,57%, enquanto χ 2 variou de 0,0019 a 0,0126. Sendo assim, observou-se que os modelos nao lineares apresentaram resultados superiores aos obtidos com os modelos lineares.