Aplicação de Algoritmos de Clusterização em uma Base de Dados de Reservas de Hotéis

Este artigo faz uma analise da aplicacao dos algoritmos de clusterizacao K-Means e Fuzzy C-Means. O estudo de caso visa identificar perfis de clientes de uma agencia de viagens online, com o objetivo de melhorar a eficacia do envio de ofertas atraves de e-mail marketing, possibilitando o envio de anuncios personalizados para cada perfil. O processo de clusterizacao foi feito baseado na similaridade entre os usuarios, levando em conta 13 caracteristicas extraidas das vendas dos clientes. O resultado mostra que, apesar de chegaram a grupos parecidos, o K-Means teve desempenho levemente superior ao Fuzzy C-Means, no que diz respeito a avaliacao atraves da metrica de estatistica Gap.