Microdatos para el estudio de la productividad en América Latina
2018
La creciente disponibilidad de microdatos empresariales ha permitido a los investigadores indagar sobre el papel que la heterogeneidad entre las empresas o establecimientos productivos juega para explicar la productividad agregada de una economAa. Sin embargo, los procedimientos restrictivos de acceso a este tipo de datos, y las diferencias metodolA³gicas en la construcciA³n de las bases de datos de distintos paAses, suelen obligar a los investigadores a enfocar estas indagaciones en un solo paAs y un sector especAfico. En este documento caracterizamos diversos momentos de la distribuciA³n de productividad y su evoluciA³n a travA©s de establecimientos de un sector, asA como sus consecuencias sobre la productividad agregada de la economAa, para un grupo de paAses de AmA©rica Latina. Para lidiar con la imposibilidad de reunir las bases de datos de los distintos paAses bajo la tutela de un solo investigador, asA como con las dificultades de comparaciA³n a travA©s de paAses, empleamos el enfoque denominado anAilisis de microdatos distribuido (Bartelsman, Haltiwanger y Scarpetta 2009). Esta aproximaciA³n unifica el anAilisis de resultados generados separadamente, pero con una metodologAa uniforme, para cada uno de los distintos paAses. Comparado con el estudio original de Bartelsman, Haltiwanger y Scarpetta, que tambiA©n incluyA³ varios paAses de AmA©rica Latina, este documento caracteriza un conjunto mAis amplio de dimensiones de la distribuciA³n de productividad, y tanto para productividad medida como producto por trabajador, como para productividad total de factores, PTF. Cubre tambiA©n, cuando es posible, el sector de servicios. Para lograr esta mayor cobertura acudimos a informaciA³n administrativa.
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