Microdatos para el estudio de la productividad en América Latina

2018 
La creciente disponibilidad de microdatos empresariales ha permitido a los investigadores indagar sobre el papel que la heterogeneidad entre las empresas o establecimientos productivos juega para explicar la productividad agregada de una economA­a. Sin embargo, los procedimientos restrictivos de acceso a este tipo de datos, y las diferencias metodolA³gicas en la construcciA³n de las bases de datos de distintos paA­ses, suelen obligar a los investigadores a enfocar estas indagaciones en un solo paA­s y un sector especA­fico. En este documento caracterizamos diversos momentos de la distribuciA³n de productividad y su evoluciA³n a travA©s de establecimientos de un sector, asA­ como sus consecuencias sobre la productividad agregada de la economA­a, para un grupo de paA­ses de AmA©rica Latina. Para lidiar con la imposibilidad de reunir las bases de datos de los distintos paA­ses bajo la tutela de un solo investigador, asA­ como con las dificultades de comparaciA³n a travA©s de paA­ses, empleamos el enfoque denominado anAilisis de microdatos distribuido (Bartelsman, Haltiwanger y Scarpetta 2009). Esta aproximaciA³n unifica el anAilisis de resultados generados separadamente, pero con una metodologA­a uniforme, para cada uno de los distintos paA­ses. Comparado con el estudio original de Bartelsman, Haltiwanger y Scarpetta, que tambiA©n incluyA³ varios paA­ses de AmA©rica Latina, este documento caracteriza un conjunto mAis amplio de dimensiones de la distribuciA³n de productividad, y tanto para productividad medida como producto por trabajador, como para productividad total de factores, PTF. Cubre tambiA©n, cuando es posible, el sector de servicios. Para lograr esta mayor cobertura acudimos a informaciA³n administrativa.
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