ANEGSYS: Un sistema de recomendación basado en negociaciones automáticas para mercados electrónicos locales

Resumen— Los mercados electronicos locales son plataformas de comercio electronico local desplegadas por proveedores de productos y servicios, y accedidas por clientes locales mediante dispositivos moviles. En este escenario, los consumidores necesitan obtener informacion acerca de las ofertas disponibles procedentes de los diferentes proveedores de la zona, con el objeto de seleccionar aquellas mas adecuadas a sus necesidades y preferencias. El articulo presenta ANEGSYS, un sistema de recomendacion para la adquisicion de productos basado en agentes que utiliza negociaciones bilaterales automaticas para generar preacuerdos de compra entre compradores y vendedores. Este sistema mejora sustancialmente la busqueda de soluciones que maximizan las utilidades de compradores y vendedores de forma simultanea. 1 Palabras clave— Comercio electronico, negociacion automatica, sistemas de recomendacion. I. I NTRODUCCION NA de las lineas principales de investigacion en tecnologia de agentes es la utilizacion de agentes software para automatizar la personalizacion del entorno, de tal forma que los usuarios se vean liberados de la realizacion de tareas rutinarias para cambiar dicho entorno y adaptarlo a sus preferencias. El objetivo perseguido en el articulo es un entorno inteligente, capaz de adaptarse automaticamente a las necesidades de un usuario y tomar las acciones oportunas o hacer las recomendaciones necesarias para acomodar esas necesidades. Con este objetivo, se propone la utilizacion de un sistema multiagente, dado que se ha revelado como una tecnologia muy adecuada en el desarrollo de sistemas distribuidos, inteligentes y autonomos. En particular, se ha desarrollado una arquitectura jerarquica basada en agentes para espacios inteligentes, que hemos llamado SETH (Smart EnvironmenT Hierarchy). La arquitectura puede desplegarse en capas, lo que permite crear entornos complejos combinando, por ejemplo, un cierto numero de habitaciones inteligentes para crear un edificio inteligente, y un cierto numero de edificios inteligentes y espacios exteriores inteligentes, para crear una ciudad inteligente.