Les méta-analyses en recherche clinique : forces et faiblesses

Resume Les meta-analyses sont de plus en plus utilisees en recherche clinique pour comparer des etudes isolees quand elles ne conduisent pas a des conclusions claires. Par exemple, en « poolant » plusieurs etudes, on augmente le pouvoir statistique pour detecter des differences potentielles entre les effets cliniques, comme la survenue d’accidents cardiovasculaires majeurs, quand des schemas therapeutiques nutritionnels ou pharmacologiques sont compares. Toutefois, la validite des informations recueillies necessite une methodologie precise englobant des criteres clairs pour selectionner les etudes individuelles, une evaluation appropriee de l’homogeneite statistique entre les etudes utilisant le Q de Cochran ou le test du I2, et des mises en garde vis-a-vis d’interpretations erronees du « p » statistique afin d’eviter des conclusions faussement positives ou negatives, c’est-a-dire, respectivement, des erreurs de type I ou II. Par exemple, dans beaucoup de meta-analyses nutritionnelles, une valeur du « p »