Monte Carlo Tree Search appliqué à la gestion de stocks

Les ressources energetiques devenant de plus en plus limite, il devient crucial d'apprendre a gerer intelligemment les sources renouvelables d'energie. Cependant, ces sources ne s'adaptent pas aussi facilement a la demande que les centrales a gaz ou a charbon (comme les barages hydroelectriques, ou les panneaux solaire). Donc, planifier leur utilisation est un enjeu majeur des annees a venir. La plupart des methodes actuelles de gestion de stocks d'energie passent difficilement a l'echelle. C'est pourquoi nous proposons une methode alternative, Monte Carlo Tree Search, qui a deja eu beaucoup de succes dans les espaces d'etat discrets, comme dans le jeu de Go. Nous comparons ses performances a celles des methodes utilisees actuellement dans l'industrie.