MODELAGEM HIPSOMÉTRICA DE POVOAMENTOS DE ACÁCIA-NEGRA USANDO LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO JULIA

A modelagem hipsometrica para individuos florestais e recorrente na area florestal, havendo necessidade de reafirmar-se metodos e tecnicas para mensurar altura e buscar melhores informacoes para as variaveis dendrometricas. A especie acacia-negra ( Acacia mearsii De Wild.) e reconhecida no sul do Brasil como uma especie de alto valor comercial, apresentando a quarta maior area plantada de povoamentos florestais no Rio Grande do Sul, dessa forma, estudos a respeito da especie sao de grande importância para o setor florestal. O presente trabalho visa a obtencao de estimativas hipsometricas individuais para arvores de acacia negra, em que (onde) foram propostos e ajustados 50 modelos hipsometricos, usando a Linguagem de Programacao Julia. Empregou-se dados de arvores de acacia-negra com idades entre 1 e 10,75 anos, provenientes de um experimento nas regioes de Cristal, Encruzilhada do Sul e Piratini, estado do Rio Grande do Sul. Os dados foram divididos em 4 grupos, de acordo com sua fase de crescimento (Jovem, Media-Inicial, Media-Avancada e Madura). Utilizou-se de 550 arvores para o ajuste de modelos, alem de 30 individuos de cada grupo, previamente separados de maneira aleatoria, para a validacao do modelo de melhor desempenho. Avaliou-se os ajustes pelos seguintes criterios: Vies, Precisao, Acuracia e graficos de dispersao dos residuos. O modelo Parabolico foi o que melhor se ajustou aos dados nas classes Jovem, e o modelo Exponencial para as demais classes de idades foram os que apresentaram os melhores desempenhos. Sua validacao apresentou resultados satisfatorios para o erro padrao da estimativa e para o teste de Qui-quadrado, teve valores de 2,0239, 1,0364, 118,1416 e 0,6158. Sendo assim, observou-se que os modelos sao aptos para uso em outras bases de dados com excecao da classe Media-Avancada e que a linguagem de programacao Julia e uma alternativa para processos e softwares de linguagem de programacao ja consolidados na area florestal.