ETUDE DE LA RELATION ENTRE LA SUSCEPTIBILITE MAGNETIQUE ET LES PARAMETRES PETROPHYSIQUES DANS LE RESERVOIR DEQUARTZITES DU HAMRA (SUD-OUEST DU CHAMP DE HASSI MESSAOUD)

Ce travail rentre dans le cadre de la caracterisation des reservoirs non conventionnels, parmi lesquels se classent les reservoirs compacts. Ces reservoirs posent de grands problemes du point de vue exploitation a cause de la faible porosite et permeabilite. Les enregistrements diagraphiques dans les puits etudies montrent une saturation en hydrocarbure considerable, mais les resultats des tests de puits sont negatifs, ce qui necessite une caracterisation detaillee pour les exploiter de la meilleure facon possible. Nous focaliserons notre etude sur la formation des quartzites de Hamra situee dans le sud-ouest du champ de Hassi Messaoud, pour trouver une relation entre la susceptibilite magnetique et les parametres petrophysiques mesures dans le puits en utilisant l’analyse des composantes principales et les reseaux de neurones artificiels. Ces techniques combinees sont utilisees pour la premiere fois pour etudier ce reservoir fracture en Algerie. L’analyse des composantes principales montre que le premier axe explique une totalite des variances de donnees de 37.54%. Cet axe represente pratiquement la porosite neutron et le gamma ray. La deuxieme composante principale explique une variance de 30.76%. Elle contient principalement la saturation en hydrocarbure qui est exprimee dans cet axe par un coefficient de correlation egale a 0.729. La troisieme composante est reliee a la susceptibilite magnetique. Le meilleur resultat dans la phase de test du reseau de neurones artificiel est trouve avec 25 neurones dans la couche cachee. Les valeurs de l’erreur quadratique moyenne et le coefficient de correlation entre les donnees mesurees et predites sont respectivement, 0.014 et 0.90. Ces resultats confirment que le reseau de neurones artificiel estime la susceptibilite magnetique a partir des donnees petrophysiques, avec une forte precision par rapport aux donnees mesurees.