Gömülü Üçüncü Molar Cerrahisinden Sonra Postoperatif Rahatsızlığı Tahmin Etmek İçin Yapay Zeka Sisteminin Geliştirilmesi

Amac: Yapay Sinir Agi (YSA), tip alaninda farkli amaclar icin kullanilan nispeten insan beyninin sinir yapisina dayanan ham elektronik modeldir. Ozellikle belirli bir hastaligin seyrini veya tedavi prosedurunu tahmin etmek icin bircok tip dalinda kullanilabilmektedir. Bu calismanin amaci, ucuncu molar cerrahisinden sonra postoperatif semptomlari tahmin etmek icin maksillofasiyal cerrahide YSA kullanmaktir. Gerec ve Yontemler: Gomulu ucuncu molar disleri cekilmesi gereken ardisik 175 hastanin ameliyat oncesi ve sonrasi bilgileri bir YSA'yi egitmek icin kullanildi. Egitim surecinin ardindan; sisme, agri, agiz acikliginda azalma, kanama, normal aktiviteye donme gun sayisi ve aktivite kisitlama suresi gibi postoperatif semptomlari ongorme yetenegini dogrulamak icin 26 vakanin bilgileri kullanilmistir. YSA'dan elde edilen sonuclar, hastalarin kendi rapor ettigi bilgilerin sonuclariyla karsilastirildi. Postoperatif hastalarin semptomlari ile YSA'dan elde edilen sonuclar arasindaki korelasyon istatistiksel olarak analiz edildi. Bulgular: Ameliyat sonrasi agri, sisme, kanama, normal aktivitelere donme gun sayisi ve aktivite kisitlama suresi uzerine hastalarin raporlari ile YSA sonuclari arasinda yakin iliski bulundu. Sonuc: Onerilen YSA yaklasiminin, ameliyat sonrasi sonuclarin yanitini ongormek icin uygulanmasi kolay ve uygulanabilirdir. Model, guvenilirligi artirmak icin daha fazla degisken ve deneysel veri icerecek sekilde genisletilebilir. Anahtar kelimeler: Aktivite kisitlamasi, ucuncu molar cerrahisi, postoperatif rahatsizlik, yapay sinir agi.