基于直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法

提出一种改进的逼近理想解排序（TOPSIS）方法，即直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法．首先，定义了直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子Hamming距离，并运用模糊测度，Choquet积分，Shapley值定义了直觉模糊算术广义λ-Shapley Choquet积分算子和直觉模糊几何广义λ-Shapley Choquet积分算子，并分析其有关性质；然后刑用直觉模糊决策矩阵Hamming距离和记分函数和精确函数确定专家模糊测度和属性模糊测度；进而给出直觉模糊环境下方案优选的算法；最后，通过算例进一步说明了该直觉模糊TOPSIS方法的有效性．