Fault Diagnosis in Chemical Process Based on Self-organizing Map Integrated with Fisher Discriminant Analysis

差错诊断并且监视为复杂化学过程是很重要的。有众多的方法，在这个领域，有效可视化方法仍然在是挑战性的里被学习了。以便得到更好的可视化效果，把自我组织的地图(SOM ) 与菲希尔判别式分析(食物及药品管理局) 相结合的一个新奇差错诊断方法被建议。食物及药品管理局能以最大化班的可分性减少数据的尺寸。在由食物及药品管理局的特征抽取以后， SOM 能清楚地在输出地图上区分不同状态，监视反常状态能也被采用。田纳西伊斯门(TE ) 过程被采用说明差错诊断和建议方法的监视性能。结果证明与食物及药品管理局方法综合的 SOM 为在复杂化学过程的即时监视和差错诊断有效、有能力。