Apport de la télédétection à l’analyse de la dynamique de l’occupation du sol à partir d’une utilisation couplée d’un modèle de Markov et d’un automate cellulaire. Cas du département de Sinfra (centre-ouest de la Côte d’Ivoi

La pression demographique et l'urbanisation croissante  entrainent la concentration des populations  dans des espaces plus ou moins reduits. La pression fonciere  engendree conjuguee a la destruction du  couvert  vegetal entrainent la degradation des sols. Ces consequences preoccupent les collectivites territoriales, les elus locaux, et les amenageurs du territoire. Ainsi il importe d'evaluer l'aire d'une classe d'occupation du sol dans le futur et son influence  sur les autres classes d'occupation du sol tout en precisant sa localisation et sa composition. C'est dans cette optique que s'inscrit la presente etude qui a pour objectif de  realiser  l'etude de la dynamique de l'occupation du sol  de 1986 a 2003 du  secteur d'etude, situe au Centre-Ouest de la Cote d'Ivoire afin de faire une prevision du mode d'occupation  du sol pour l'horizon 2020.  L'etude  des changements  realises s'appuie sur des  simulations et fait appel a la modelisation dont la complexite  est prise en compte dans cette etude  a travers l'utilisation d'une chaine  de Markov spatialisee qui  resulte du couplage  d'un modele de Markov observable et d'un automate cellulaire. Les images satellitaires Landsat TM et ETM+ qui ont servi pour cette analyse  spatio-temporelle ont ete prealablement classifiees par un champ de Markov. La classification a  ete appliquee sur les compositions colorees des premieres composantes principales des images Landsat TM de 1968 et ETM+ de 2003 totalisant respectivement 94,7% et 97,4% des informations. L'etude de l'occupation du sol de 1986 a 2003 a revele que jusqu'a  la fin de cette periode, environ la moitie du secteur d'etude etait recouverte par la foret (47%) et la pression anthropique s'exercait sur 54,43% des ressources forestieres.  Les previsions montrent egalement qu'en 2020 la foret ne couvrira qu'environ le tiers du secteur d'etude  soit 37,6%  et la pression anthropique augmenteront davantage.