RENKLİ İMGELERDE ÇOKLU GÜRÜLTÜ GİDERME

Sayisal imgenin elde edilmesi, aktarilmasi ve cogaltilmasi gibi cesitli nedenlerle imgede gurultu olarak adlandirilan bozucu etkiler meydana gelmektedir . Imgede gurultu azaltma islemi goruntu isleme alaninda yapilan calismalarda temel bir problem olarak karsimiza cikmaktadir. Bu calismada en cok karsilasilan gurultu tiplerinden olan toplamsal beyaz Gauss gurultusu ve Tuz&Biber gurultusunun karisik bulastigi renkli imgelerde gurultu giderilmesi icin otomatik olarak calisan degisimsel tabanli bir yontem onerilmistir. Ilk olarak gurultu bulasmis renkli imgede adaptif ortanca filtre kullanilarak Tuz&Biber gurultusu bulasmis piksellerin konumu belirlenmis ve bu pikseller ayristirilmistir. Gauss gurultusunun seviyesinin belirlenmesi icin istatistiksel bir yontem olan kendall tau sira iliskisine bakilarak homojen bolgeler tespit edilmistir. Elde edilen homojen bolgeler dikkate alinarak Gauss gurultusunun degisintisi en az hata kestirilmistir. Daha sonra iyilestirilmis iz tabanli yaklasim ve L2 norm uygunluk terimi kullanilarak Gauss gurultusunun giderilmesi islemi yapilmistir. Yapi ve doku bilgisi korunarak Gauss gurultusu giderilmis renkli imgeye ayristirilan Tuz&Biber gurultusu tekrar eklenmistir. Son olarak Tuz&Biber gurultusu azaltma islemi iz tabanli yaklasim ve L1 norm uygunluk terimi ile yapilmistir. Elde edilen sonuclar yontemin basarisini gostermektedir.