Modelo de procesado digital para la regeneración de la voz esofágica

Esta tesis presenta un novedoso algoritmo para el procesado digital de senales, disenado especificamente para el tratamiento y mejora de las voces esofagicas. La calidad de estas senales, evaluada principalmente en funcion de su relacion armonicos-ruido y su frecuencia fundamental o pitch, es muy baja por lo que se ha desarrollado un algoritmo que modifica los parametros del modelo del tracto vocal de manera que la senal resultante sea mas inteligible y clara. Los programas comerciales que trabajan sobre senales de voy permiten calcular los parametros que la caracterizan como son el pitch, el jitter, el shimmer y la relacion armonicos-ruido entre otros, pero cuando las senales son esofagicas los valores calculados no son correctos ya que estas tienen una componente de ruido demasiado elevada que confunde a las funciones de medida. Por ello, se ha desarrollado una potente herramienta software que inegra la regeneracion que el algoritmo prouesta en la tesis realiza sobre las senales vocales, en una aplicacion que representa, transforma y caracteriza correctamente las senales de voz esofagica en funcion de los parametros aceptados por la comunidad cientifica. La validacion empirica del algoritmo propuesto se ha realizado contra una base de datos de senales de voz esofagica grabadas digitalmente a miembros de la Asociacion Vizcaina de Laringectomizados. La efectividad de la transformacion aplicada sobre las senales se evalua de forma objetiva en una notable mejora tanto de la relacion armonicos-ruido (HNR) com de la frecuencia fundamental de las senales de voz esofagica tratadas, lo cual se traduce en la mayor calidad de las mismas.