Implementação De Uma Rede Neural Mlp Aplicada À Identificação De Sinais De Descargas Parciais

Medicoes de Descargas Parciais sao uma importante ferramenta para a determinacao do nivel de degradacao dos isolamentos de equipamentos de alta-tensao. Durante muitos anos, a avaliacao dos padroes obtidos a partir de sinais de descargas parciais era feita de forma visual, por meio da representacao grafica dos sinais de corrente e tensao utilizando osciloscopios. O emprego de computadores e tecnicas de inteligencia artificial em medicoes de descargas parciais permite o reconhecimento automatico de padroes obtidos a partir das medicoes de descargas parciais tanto em campo quanto em laboratorio. Este trabalho trata sobre a identificacao automatica de padroes de descargas parciais utilizando a aplicacao de operadores estatisticos como parâmetros de entrada de uma rede neural artificial otimizada, a qual permite a determinacao da melhor topologia de redes neurais artificiais aplicada a identificacao de descargas parciais