Approche multi-niveaux de la connectivité cérébrale dans la maladie d'Alzheimer

La maladie d?Alzheimer provoque des alterations de la structure des reseaux cerebraux et des fonctions cerebrales qui peuvent etre modelisees par une analyse de la connectivite cerebrale. Nous avons propose une approche en reseaux multi-niveaux pour analyser les reseaux cerebraux multi-frequentiels et multimodaux construits a partir des enregistrements de magnetoencephalographie (MEG), d?imagerie par resonance magnetique fonctionnelle (IRMf) et de diffusion (IRMd). Les principaux resultats de ces travaux ont demontre l?existence d?un type de hubs non definis precedemment que sont les hubs inter-frequentiels, identifies grâce a leur coefficient de multi-participation (MPC) calcule a partir d?un reseau de connectivite cerebrale en topologie multiplexe multi-frequentiel. Ces hubs sont impactes par la maladie d?Alzheimer, qui diminue leur capacite, naturellement tres elevee, a integrer l'information se propageant a travers differentes bandes de frequences. Nous avons egalement generalise le concept d?une structure en noyau-peripherie aux reseaux multi-niveaux afin de pouvoir ensuite l?appliquer a un modele de connectivite cerebrale multimodale combinant des reseaux structurels et fonctionnels dans une seule et meme topologie en multiplexe. Ainsi, nous avons pu identifier d?un point de vue systemique les regions les plus importantes a l?echelle du cerveau et etudier leur alteration chez les patients atteints de la maladie d?Alzheimer. Cette these expose donc comment les reseaux complexes multi-niveaux appliques a la connectivite cerebrale peuvent aider a comprendre l?impact de maladies neurodegeneratives telles que la maladie d?Alzheimer.