Classification and Extraction of Urban Land-Use Information from High-Resolution Image Based on Object Multi-features

城市的土地为影响包围区域的发展的各种各样的经济活动提供一个合适的地点。与快速的工业化和都市化，在陆地使用的矛盾变得更显著。城市的主管和决策人寻求现代方法和技术为城市的生长提供信息支持。与高分辨率的传感器技术的快发展，最近，更相关的数据能被获得，它是在学习城市的陆地使用的持续发展的一个优点。然而，这些数据仅仅是情报源并且是“信息”和“噪音”的混合物。处理，从遥感数据的分析和信息抽取是必要的提供有用信息。这篇论文由使用图象目标的多特征信息从一幅高分辨率的图象提取城市的陆地使用信息，并且采用一条面向对象的图象分析途径和多尺度的图像分割技术。一个分类和抽取模型基于图象对象的多特征被安装，以便为合理计划和有效管理贡献信息。这条新图象分析途径为快速并且高效地提取信息提供一个令人满意的答案。给词调音：城市的陆地使用；多特征；面向对象；分割；分类；抽取