Enchères, notation et fixation du taux d’intérêt par la foule
2018
Les auteurs etudient la formation du taux d’interet a partir de
donnees originales collectees sur une plateforme francaise
de crowdlending, caracterisee par un mecanisme d’encheres
inversees. Ils montrent que les informations financieres
expertes classiquement utilisees en analyse du risque credit
ont un pouvoir explicatif tres limite sur le niveau des taux
d’interet obtenus. A l’inverse, la notation proposee par la
plateforme et ne necessitant pas d’expertise presente une
influence significative, a plus forte raison apres l’activation d’un
robot d’automatisation des encheres.
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