AGRUPAMENTO DE DADOS COMO METODO DE CLASSIFICAÇÃO DOS CAFÉS NAS REGIÕES DAS MATAS DE MINAS E MANTIQUEIRA

Os cafes especiais vem ganhando grande espaco no mundo, principalmente no agronegocio 4.0 e isso vai ate a utilizacao de sistemas de informacao SI e inteligencia artificial IA . Uma estatistica de analise que vem se destacando e baseada no uso de Redes Neurais Artificias as RNAs em suma sao sistemas computacionais constituidos de entrada, processamento e saida, sistemas similares as do cerebro humano, alem do metodo de plotagem de caixas Box Plots, classificacao dos parâmetros. O presente trabalho busca utilizar RNAs nas analises dos resultados da bebida de cafe para correlacionar as notas das bebidas com alguns elementos agronomicos (modo de producao, cultivar, secagem) e ambientais (altitude) e classificar os elementos ambientais e agronomicos com a qualidade do cafe (nota final) utilizando a ferramenta de plotagem de caixas Box Plots. Os dados foram obtidos no concurso de cafes especiais organizados pelo SENAR-MG em 2017. Nessas simulacoes utilizou-se o software STATISTICA 12, tanto para aplicar uma RNA quanto Box Plots. Desse modo foi possivel encontrar uma rede neural com indices de treinamento e validacao de 88% e 74%, que representa alta correlacao entre a variaveis de entrada e saida. Alem disso os resultados de dispersao e frequencia dos erros percentuais foi inferior a 2,5%, que e interpretado como alta exatidao, e livre e erros. A plotagem de caixas classificou as notas dos cafes com os elementos agronomicos e ambientais, ou seja, cafes do tipo cereja descascado com maiores altitudes e possiveis combinacoes de cultivar e secador, tinham potencial de producao de cafes com maiores notas. Desse modo, tanto o uso de RNA quanto Box Plots sao boas ferramenta de analises para correlacionar a qualidade final de bebida.