Implementasi Naïve Bayes Untuk Memprediksi Waktu Tunggu Alumni Dalam Memperoleh Pekerjaan

STIKOM Bali mengimplementasikan sistem Tracer Study berbasis website untuk melakukan pelacakan dan mendapatkan umpan balik dari alumni. Salah satu aspek penilaian dari sistem Tracer Study STIKOM Bali adalah perihal waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan. Data yang diperoleh dari penilaian ini belum diolah secara optimal oleh pihak STIKOM Bali. Jika digali lebih mendalam, maka bisa didapatkan suatu pola untuk memprediksi waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan. Pada penelitian ini mencoba menerapkan salah satu teknik data mining, yaitu teknik klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classification. Naive Bayes adalah metode klasifikasi yang menghitung sekumpulan probabilitas dari kombinasi nilai dalam dataset. Data sampel diperoleh dari sistem Tracer Study STIKOM Bali, dengan jumlah data 1240 terdiri dari 7 atribut bertipe kategorikal. Uji coba dilakukan dengan menggunakan aplikasi WEKA dengan parameter 10 folds cross-validation . Hasil uji coba menunjukan tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 48.629%, dimana dari 1240 data uji, 603 data berhasil diklasifikasi dengan benar.   Kata K unci: Prediksi, Klasifikasi, Alumni, Naive Bayes