A Versatile Phenotyping System and Analytics Platform Reveals Diverse Temporal Responses to Water Availability in Setaria

Phenotyping 在使用大规模 genomic 数据理解并且改善农业庄稼成为了限制率的步。这里，为控制环境植物生长的系铃羊 Phenotyping 站台和 automatedmultimodal phenotyping 被描述。系统为 1140 植物有能力，它每天通过车站过去记录荧光，在红外线附近、可见的图象。植物计算机视觉(PlantCV ) 作为公开源码被开发，硬件为量的图象分析的与平台无关的软件。在一个 4 星期的实验，野 Setaria viridisand 驯养了 Setaria italica 有根本上不同的时间的回答浇可获得性。当两根线在有限的水条件下面生产了生物资源的类似的层次时， Setaria viridis 在水下面维持了一样的水使用效率饱满条件，当 Setaria italica 变了到不太有效的生长时。总的来说，系铃羊 Phenotyping 平台和 PlantCV 软件在高度，生物资源，水使用效率，颜色，植物建筑学，和织物水上检测了 genotypeand 环境的重要效果地位特点。在实验的功课期间获得的所有 ∼79000 图象是公开可得到的。