Impacto de la descarga de aguas residuales en la calidad del río Mololoa (Nayarit, México) y propuestas de solución

A partir de datos oficiales se calculo el Indice de Calidad del Agua (ICA) del rio Mololoa, asi como la eficiencia de la planta de tratamiento de aguas residuales municipales. Para evaluar el impacto que genera la descarga de aguas residuales municipales se analizo y se midio el gasto de la corriente aguas arriba de la descarga, en la descarga misma y aguas abajo de la descarga. Con los gastos y calidad del agua del cuerpo receptor y de la descarga, se aplico la expresion de deficit critico de oxigeno del modelo de Streeter y Phelps y a partir de los datos obtenidos, se propone la demanda bioquimica de oxigeno (DBO5) maxima de descarga que debe regularse en la carga contaminante que se vierte en el rio. El ICA del rio a la altura de Pantanal, antes de su ingreso a la ciudad de Tepic, es de 62.5; mientras que a la altura de La Escondida, despues de haber recibido la descarga de aguas residuales de la ciudad de Tepic, es de 36.3. Con respecto a la planta de tratamiento, el esfuerzo por tratar el agua residual generada de la ciudad de Tepic no es suficiente. Como resultado de la contaminacion que recibe el rio, se afecta el turismo, la agricultura y la pesca de la zona de influencia, limitando con esto el desarrollo economico de la region. Considerando el volumen actual descargado, las caracteristicas de la corriente y el uso del cuerpo de agua, se requiere una planta de tratamiento de agua para depurar un volumen minimo de 1300 l/s con una DBO5 maxima en el efluente de 17.25 mg/l a fin de que no sufra mas deterioro este cuerpo de agua. Se sugiere dividir por regiones el tratamiento de agua residual de la ciudad de Tepic; cumplir la normatividad en materia de descarga de aguas residuales; proyectar y desarrollar nuevos sistemas de distribucion de drenaje y alcantarillado; asi como mejorar la cultura del uso del agua y, finalmente, el desarrollo de un sistema de indicadores para la evaluacion del desempeno de la toma de decisiones