Techniques d'anonymisation tabulaire : concepts et mise en oeuvre

2020 
In this document, we present a state of the art of anonymization techniques for classical tabular datasets. This article is geared towards a general public having some knowledge of mathematics and computer science, but with no need for specific knowledge in anonymization. The objective of this document it to explain anonymization concepts in order to be able to sanitize a dataset and compute reindentification risk. The document contains a large number of examples to help understand the calculations. ----- Dans ce document, nous presentons l'etat de l'art des techniques d'anonymisation pour des bases de donnees classiques (i.e. des tables), a destination d'un public technique ayant une formation universitaire de base en mathematiques et informatique, mais non specialiste. L'objectif de ce document est d'expliquer les concepts permettant de realiser une anonymisation de donnees tabulaires, et de calculer les risques de reidentification. Le document est largement compose d'exemples permettant au lecteur de comprendre comment mettre en oeuvre les calculs.
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