Análisis de clústeres para la clasificación de datos económicos

El articulo tuvo como objetivo aplicar la clasificacion por clusters para agrupar los  datos reportados en relacion con los volumenes de ventas y exportacion reportados para las empresas en el Catalogo Central de Datos de Ecuador. Se decidio para ello el empleo del Rapidminer para  poder recomendar la utilizacion de este paquete en posibles situaciones de clases. Se realizo  el agrupamiento por clusteres empleando el algoritmo de k-medias, para 2536 empresas en relacion con los datos reportados por estas en cuanto a; ventas totales, ventas nacionales, total de exportaciones netas, total de empleados, total de empleados hombres y total de empleados mujeres. Los operadores empleados y presentes en Rapidminer hicieron factible: la facil lectura del fichero, el empleo del algoritmo de k medias y la obtencion de tablas de correlaciones entre las variables senaladas. La posibilidad de representacion grafica facilito un analisis desde multiples perspectivas. En relacion con el aprendizaje de Rapidminer debe senalarse que este paquete presenta todo un conjunto de operadores que no son de facil  utilizacion para personal no especializado en estadistica y en mineria de datos. No obstante si se enfoca el aprendizaje de este en relacion con aspectos especificos, como se realizo para el agrupamiento en clusteres y el establecimiento de correlaciones, si pudiera analizarse su posible  aplicacion en la docencia de las ciencias  administrativas. A le vez las posibilidades graficas que ofrece esta herramienta son muy atractivas para la presentacion de resultados.