自分泌运动因子（ATX）抑制剂结合位点的预测及其与rPAI-1的分子对接

利用复合物指纹的虚拟筛选预测自分泌运动因子（ATX）抑制剂的结合位点,并通过与24个抑制剂（10个脂质和脂基抑制剂,14个小分子抑制剂）分子对接和动力学模拟表明, Thr209,Asp172,Tyr306,Phe210,Leu243,Leu213和Phe274是抑制剂结合位点的重要残基,且这些残基均通过侧链与抑制剂作用.利用3D-partner预测出与 ATX结合的蛋白为纤溶酶原激活物抑制剂1（rPAI-1）,并通过同源模拟,得到rPAI-1的分子结构.利用软件 GRAMM将ATX与rPAI-1分子结构相结合,并通过分子动力学模拟确定与大分子抑制剂 rPAI-1作用的ATX重要残基Glu155和Ala158.