Planificación, análisis y diseño de un recomendador móvil sensible al contexto de anuncios publicitarios

En la actualidad la mayoria de sistemas de recomendaciones no consideran la informacion contextual, siendo inapropiados para funcionar en dispositivos moviles, esto puede observarse en el ambito de la difusion de anuncios publicitarios, donde los usuarios se ven abrumados por la excesiva informacion de caracter general que reciben, provocando insatisfaccion generalizada en su uso. En este trabajo se desarrolla la planificacion, analisis y diseno de un recomendador movil para difundir anuncios publicitarios relevantes con la ubicacion, momento y necesidad actual del usuario. Mediante una metodologia adaptada y conformada por actividades de gestion de proyectos (PMBOK), de ingenieria de software (Metrica V3) y de construccion de ontologias (NeOn) se obtuvo el plan de la direccion del proyecto, la especificacion de requerimientos y el diseno detallado de una solucion tecnologica que integra un modelo ontologico, tecnologias semanticas y un algoritmo de aprendizaje automatico de filtrado colaborativo basado en memoria, consistiendo en una potente estrategia de recomendacion sensible al contexto. Palabras clave: anuncio publicitario, aprendizaje automatico, computacion ubicua, ontologia, sensibilidad al contexto. AbstractCurrently, most recommendation systems do not consider contextual information, being inappropriate to work on mobile devices, this can be observed in the field of advertising, where users are overwhelmed by the excessive information of a general character that they receive, causing widespread dissatisfaction with their use. In this work, a mobile recommender is planned, analyzed and designed to disseminate relevant advertisements with the user's current location, time and need. Through a methodology adapted and made up of activities of project management (PMBOK), software engineering (Metrics V3) and ontology construction (NeOn), the project management plan, the specification of requirements and the detailed design of a technological solution that integrates an ontological model, semantic technologies and a machine learning algorithm of memory based collaborative filtering were obtained, consisting of a powerful strategy of context-aware recommendation.Keywords: advertisement, machine learning, ubiquitous computation, ontology, context-aware.