A Probabilistic Structural Equation Modeling Approach to Investigating Influential Factors for the One-man Creative Companies’ Net Profit: Emphasis on Unsupervised Machine Learning and Bayesian Network

1인 창조기업에 대한 정부의 지원이 확대되고, 인공지능과 IT 기술의 발달로 1인 창조기업의 성장할 수 있는 환경이 좋아졌다. 이로 인해 1인 창조기업에 대한 사람들의 관심이 증가하고, 1인 창조기업 지원센터를 찾는 청년 창업가의 숫자도 크게 증가하고 있다. 본 연구는 비지도 기계학습과 베이지안 네트워크를 결합한 새로운 유형의 확률적 구조방정식 모형, 즉 PSEM을 사용하여 국내 1인 창조기업의 당기순이익에 영향을 주는 요인을 분석하고자 한다. 아울러 해당 영향요인들이 국내 1인 창조기업의 당기순이익에 미치는 인과관계 값을 산출하기 위하여 What-If 분석을 실시하였다. 분석 결과 당기 순이익의 변화에 큰 영향을 받지 않는 요인들은 서비스 업종일 때 ‘초기 자본금’, ‘창업자특성’, ‘준비 기간’, ‘창업자 배경’, ‘회사 특성’으로 나타났다. 서비스 업종을 제외하였을 때는 ‘창업자 배경’, ‘인식’, ‘초기 자본금’, ‘회사 특성’, ‘창업자특성’으로 분석되었다. 당기순이익에 영향을 주는 요인은 ‘수익’, ‘종업원’, ‘판매’임을 발견하였다.