Sur une théorie des méconnaissances en dynamique des structures

Dans le cadre de la quantification de la qualite d'un modele par rapport a une reference experimentale, nous presentons une nouvelle theorie basee sur le concept de meconnaissance qui permet de manipuler un modele qui est forcement une representation imparfaite de la realite, et d'obtenir des resultats predictifs qui tiennent compte du manque de connaissance que l'on a vis-a-vis de la structure reelle etudiee. Cette theorie, qui mele theorie des intervalles et theorie des probabilites, repose sur la globalisation des diverses sources d'erreur a l'echelle des sous-structures en utilisant une variable interne scalaire contenue dans un intervalle dont les bornes suivent des lois de probabilites. A partir de ces bornes, si l'on considere une quantite d'interet definie sur l'ensemble de la structure (une frequence propre par exemple), il est possible a partir de la donnee du modele de meconnaissances de base de calculer un intervalle d'appartenance de cette quantite d'interet, dont les bornes sont probabilistes. On definit alors des intervalles de meconnaissances dites effectives, qui ont une certaine probabilite de contenir la quantite d'interet associee au modele. La quantification de la qualite d'un modele par rapport a une reference experimentale se traduit alors par la determination des meconnaissances de base qui sont les plus representatives des dispersions constatees. L'idee majeure de cette determination est de considerer que plus on a d'informations experimentales, plus on est susceptible de reduire les meconnaissances de base. La demarche dite de reduction des meconnaissances est appliquee avec succes sur des cas d'etudes academiques ainsi que sur un exemple reel de structure industrielle : le support de satellites SYLDA5 present dans le lanceur Ariane 5.