Performance Evaluation of Load Balancing between Sensors and a Cloud for a Real Time Video Streaming Analysis Application Framework

あらまし 一般家庭やオフィスビルでカメラや各種センサの情報を取得してクラウドに転送し,解析処理を行うライ フログ解析アプリケーションが数多く開発されている.しかし,センサとクラウド間のネットワーク帯域やクラウド 側の資源の制限により,動画像解析のようなデータ量,計算量の多い処理をクラウドでリアルタイムに行うことは困 難である.我々は,センサ・クラウド間で分散処理を行う動画像解析アプリケーションフレームワークを提案してい るが,センサからクラウドまでの実行環境を考慮しつつ,特徴量抽出等の前処理から解析までの各処理に対して適切 な並列度を設定する必要がある.本研究では,センサとクラウドを模擬したクラスタ環境を構築し,動画像解析アプ リケーションの性能を調査する.実験から,処理スレッド数を増やすと処理性能が向上すること,センサ・クラウド 間が低帯域の場合はセンサ・クラウド間の分散処理が有効であることが示された. キーワード Apache Storm, 負荷分散,ストリーム処理