Survival prediction in mesothelioma using a scalable Lasso regression model: instructions for use and initial performance using clinical predictors

目的 对恶性胸膜间皮瘤（MPM）进行准确的预后预测具有一定困难。我们研究一套健全的计算模型来量化常规可用临床数据的预后价值，它们构成了已发布的MPM预测模型的基础。 方法 将269名MPM患者分成平衡训练集（n=169）和验证集(n=100)。预测模板(最小长度体现最佳的是多元训练模型)是由总生存期的套索回归模型产生的，总生存期<6个月或总生存期<12个月。总生存期预测值可通过Somers DXY统计方法量化，波动在0~1之间，它可以增加观察指标和预测结果之间的一致性。6个月和12个月的生存率可用曲线下面积（AUC）表示。 结果 总生存期中位数是272天（四分位间距为140~450天）。主要的生存模型分配4个预测因子高权重：年龄、体能状态、白细胞计数和血白蛋白，交叉验证后的结果比预期结果好[中位DXY 0.332（±0.019）]。然而，验证集DXY只有0.221（0.093 5~0.346），相当于生存预测率提高了22%。6个月和12个月生存期特征包括这4项相同的预测指标，除了上皮组织学+血小板和上皮组织学+C反应蛋白[平均AUC分别为0.758（±0.022）和0.737（±0.012）]。<6个月的生存模型显示：敏感度74%，特异度68%。<12个月的生存模型显示：敏感度63%，特异度79%。模型的内容和效能在整体上可与之前的研究相比。 结论 本研究中包含的基本临床信息和先前发表的模型对MPM的预后预测价值是有限的。可拓展使用的新兴预测因子包括肿瘤基因组学和体积分级。