Un nouveau modèle de survie relative pour comparer le risque de décès des patients transplantés rénaux par rapport à des patients restés en dialyse après leur inscription sur liste d’attente de transplantation

2015 
Introduction En transplantation renale, la penurie d’organes est generatrice de drames humains et l’allocation des greffons vers les patients susceptibles d’en beneficier le plus est essentielle. Pour etudier les benefices en termes de mortalite des patients transplantes par rapport aux patients restant en dialyse, tous les travaux existants utilisent un modele de Cox avec comme critere de jugement le temps entre la premiere dialyse et le deces et dans lequel la transplantation est analysee comme une variable explicative dont la valeur depend du temps. Ce modele ne permet cependant pas de prendre en compte les caracteristiques du donneur et de la transplantation comme variables explicatives, alors qu’il s’agit de variables essentielles pour l’allocation du greffon. Le modele presente dans notre etude permet de proposer pour la premiere fois une solution qui pourrait ameliorer l’estimation du benefice individuel de la transplantation. Methodes Nous avons compare 3941 patients transplantes d’un rein entre 1996 et 2014 issus de la cohorte francaise DIVAT ( www.divat.fr ) a une population de reference constituee de 9852 patients inscrits sur liste d’attente de transplantation provenant du registre REIN (Reseau epidemiologie et information en nephrologie). Pour la mortalite attendue en dialyse, nous avons utilise un modele de melange a risques competitifs permettant de prendre en compte la censure informative des patients transplantes. Nous avons ensuite estime un modele a risques instantanes multiplicatifs pour estimer le risque relatif de deces des patients transplantes par rapport aux patients restes en dialyses. Les variances des parametres de ce second modele ont ete estimees par bootstrap pour prendre en compte la variabilite du risque attendu. Resultats Nous avons estime une periode post-transplantation moyenne avec un exces de risque de deces des transplantes par rapport aux dialyses de 64 jours. Apres ce delai, le risque instantane de deces chez les transplantes semblait au contraire plus faible. A trois ans post-transplantation, ce risque relatif moyen des transplantes par rapport aux dialyses etait de 0,31. L’analyse a egalement montre que sept facteurs semblaient influencer significativement ce risque relatif : l’âge et l’indice de masse corporelle du receveur a la greffe, la duree en dialyse avant l’inscription sur liste d’attente, le groupe sanguin du receveur, les antecedents cardiaques au moment de l’inscription et l’immunisation anti-HLA de classe I et II du receveur. Conclusion Ces modeles permettent de mieux evaluer le risque relatif de deces d’un patient en fonction des caracteristiques de la transplantation. Cette estimation a l’echelle individuelle pourrait etre utile aux cliniciens lors de la decision de transplantation.
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