Analyse de PetaOctets de données cosmiques pour LSST

Le Large Synoptic Survey Telescope (LSST) va bouleverser l'astronomie. Equipe du plus grand capteur photographique jamais concu pour l'astronomie, ce telescope permettra de constituer le plus large et le plus profond releve de l'univers. Des sa mise en exploitation en 2022, le traitement des donnees produites par LSST necessitera des dizaines de milliers de processeurs et une capacite de stockage de donnees en augmentation de plusieurs dizaines de petaoctets chaque annee et ce pendant au moins une decennie. Des objets celestes et leurs proprietes physiques seront identifies et catalogues dans une base de donnees qui sera composee a terme de milliers de milliards d’entrees. D'un volume de l’ordre de plusieurs dizaines de petaoctets, ce catalogue jouera un role majeur dans l’exploitation scientifique des donnees produites par le telescope. Pour satisfaire ce besoin, un logiciel specifique nomme Qserv est actuellement developpe par une equipe majoritairement basee a l'Universite de Stanford aux Etats Unis. Cette presentation decrira l'architecture de Qserv, les defis auxquels il doit repondre, son etat d’avancement ainsi que les resultats de plusieurs campagnes des tests realisees pendant les dernieres annees. Les contributeurs de cet expose font partie de l’equipe de developpement de Qserv et de l’equipe operant l’infrastructure de tests composee actuellement de 400 processeurs et 500 teraoctets de stockage, localisee au centre de calcul de l’IN2P3 / CNRS.