MODELAGEM GEOESTATÍSTICA DA PRODUTIVIDADE DE SOJA E ATRIBUTOS QUÍMICOS DO SOLO UTILIZANDO BOOTSTRAP ESPACIAL

2019 
Este trabalho tem o objetivo de utilizar o metodo bootstrap espacial na modelagem da estrutura de dependencia espacial da produtividade de soja e de atributos quimicos do solo em uma area agricola de 127.16 ha. Elaboraram-se envelopes de confianca em graficos de probabilidade QQ plots para verificar as distribuicoes de probabilidade assumidas pelos dados, determinaram-se as distribuicoes empiricas das semivariâncias e dos parâmetros dos modelos, permitindo a obtencao de estatisticas e intervalos de confianca e contruiram-se mapas tematicos das variaveis estudadas. Os graficos QQ plots indicaram que os dados seguem uma distribuicao normal. Os intervalos de confianca para as semivariâncias auxiliaram na modelagem da estrutura de dependencia espacial e as estatisticas descritivas das replicas bootstrap dos parâmetros dos modelos permitiram verificar a coerencia das estimativas. Os atributos quimicos (Ca, K e MO) estao em niveis adequados ao cultivo de soja, porem, verificou-se que na maior parte da area, o pH esta abaixo da faixa ideal (5.4 a 5.9), o que pode ter ocasionado a baixa produtividade media (de 2.372 t ha-1), sendo recomendado ao produtor a correcao do pH do solo, como uma potencial solucao para que no seguinte ano-safra a produtividade da cultura seja maior.
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