Aplicación del análisis estadístico de datos censurados para el manejo de respuestas incompletas en la escala CES-D

SUMMARYPurposeTo provide an example of censored data analysis in the managementof CED-S missing data, using a data set of a study conducted withMexican rural women.Material and MethodsData used for this exercise were collected in a cross-sectional studywith 416 women in the Mexican region known as the Mixteca Baja.Using a Survival Analysis (SA) focus we present a general descriptionof the scores, along with the estimation of association patterns betweenthose scores and the independent variables departing from Cox’sproportional risk model. A comparison is made of these results andthose obtained through a regression analysis.ResultsUsing only the information from observations with complete data, theaverage CES-D score was 11.0 and the prevalence of symptoms abovethe cut-off point (16) was 23.2%. Twenty-six percent of the women didnot respond to at least one item. When conducting the SA, the estimatedmean score of the scale was 14.0. Survival above the cut-off pointcorresponded to an estimated prevalence of 21%.ConclusionsSA is useful in the management of data sets with missing data inscales such as the CES-D. In this example, the increased percentageof observations with missing data produced a loss of precision in theestimators. The differences in mean item scores between observationwith complete and incomplete data suggested a non-random, no-response pattern, if this is not taken into consideration it could biasthe estimation in the scale mean and its association with othervariables. Conducting SA we were able to use the information of mostwomen participating in the study, including those who did not respondto all items in the scale.Key words: Analysis of censored data, survival analysis, CES-D.RESUMENObjetivoEjemplificar el uso del analisis de datos censurados en el manejo dedatos incompletos de la CES-D utilizando una base de datos de unestudio con mujeres rurales de Mexico.Material y MetodoLos datos analizados se recogieron en un estudio transversal con 416mujeres de la Mixteca Baja, al sur de Mexico. Con un enfoque deAnalisis de Supervivencia (AS), se presenta una descripcion generaldel comportamiento de las puntuaciones de la CES-D junto con laestimacion de patrones de asociacion entre esos puntajes y variablesindependientes a partir del modelo de riesgos proporcionales de Cox,y se hace una comparacion entre estos resultados y los obtenidos deun modelo de regresion lineal.ResultadosUtilizando solo la informacion de las observaciones con datos com-pletos, la puntuacion promedio de la CES-D fue de 11.0 y la preva-lencia de sintomas por arriba del punto de corte (16) fue de 23.2%. El25.2% de las mujeres no contesto al menos un reactivo. Al hacer elAS, el promedio estimado de la puntuacion fue de 14.8. La supervi-vencia por encima del punto de corte corresponde a una prevalenciaestimada del 21%.ConclusionesEl AS es util en el manejo de bases que presentan datos faltantes porejemplo en escalas como CES-D. En nuestro ejemplo, el elevado por-centaje de observaciones con respuestas faltantes ocasiono una per-dida de precision en los estimadores. Las diferencias de puntuacio-nes promedio por reactivo entre observaciones con datos perdidos ycompletos sugieren un patron de no-respuesta que no es aleatorio, yque de no tomarse en cuenta podria sesgar la estimacion, tanto delpromedio de la escala como de su asociacion con otras variables. ElAS utilizo la informacion de casi la totalidad de las participantes en elestudio incluyendo aquellas que no respondieron todos los reactivosde la escala.Palabras clave: Analisis de datos censurados, analisis de supervi-vencia, CES-D.