تخصیص بهینه منابع تجدیدپذیر در شبکههای توزیع با در نظر گرفتن عدم قطعیت بر اساس تئوری تصمیمگیری شکاف اطلاعاتی با استفاده از الگوریتم اجتماع سالپ بهبودیافته

در این مقاله تخصیص بهینه منابع تجدیدپذیر با هدف کمینه‌سازی هزینه تلفات توان و هزینه بهبود قابلیت اطمینان و با در نظر گرفتن عدم قطعیت تولید و مصرف بر اساس روش جدید تئوری تصمیم‌گیری شکاف اطلاعاتی (IGDT) ارائه شده است. متغیرهای تصمیم‌گیری شامل مکان، ظرفیت نصب و ضریب قدرت و همچنین شعاع عدم قطعیت تولید منابع تجدیدپذیر و بار شبکه با استفاده از الگوریتم اجتماع سالپ بهبودیافته (ISSA) بصورت بهینه تعیین شده است. در روش ISSA، عملکرد روش اجتماع سالپ سنتی (SSA) برای بهبود سرعت و دقت همگرایی با استفاده از عمل‌گرهای روش دیفرانسیلی تکاملی (DE) بهبود یافته است. مساله پیشنهادی با دو روش قطعی و روش مبتنی بر IGDT با راهبرد ریسک گریز بر روی شبکه توزیع 33 شینه استاندارد IEEE پیاده‌سازی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که برای شبکه 33 شینه برای توربین بادی با افزایش 20% بودجه عدم قطعیت، بار شبکه 61/7 % افزایش یافته و تولید توربین بادی به مقدار 06/44% کاهش یافته است. همچنین نسبت به حالت قطعی مقدار هزینه تلفات و هزینه قابلیت اطمینان به ترتیب 87/20 و 58/4 درصد افزایش یافته و سود مالی شبکه نیز 33/6% کاهش یافته است.