Simulación espacial de "Claviceps gigantea" (Fuentes, de la Isla, Ullstrup y Rodríguez) en el Estado de México

espanolEl cultivo de maiz en Mexico es uno de los mas importantes destacando los Valles Altosde Mexico, en esta region la principal problematica del cultivo son las enfermedades, principalmente las que originan la pudricion de la mazorca lo que disminuye el rendimientoy representa grandes perdidas economicas. Una de estas enfermedades es causada por el hongo Claviceps gigantea que comunmente se conoce como diente de caballo. Esta enfermedad puede invadir toda la mazorca impidiendo la formacion de grano; en los ultimos anos, las condiciones climaticas han favorecido la proliferacion de este hongo en predios cultivados con maizZea maysL. El presente trabajo se llevo a cabo en parcelas de una hectarea de cinco municipios del Estado de Mexico,con la incidencia natural del hongo durante tres ciclos de cultivo (2013-2015) usando tecnicas geoestadisticas y realizando el proceso de simulacion condicionada y no condicionada para predecir el comportamiento espacial de la enfermedad a traves del tiempo. Los resultados muestran que las tecnicas de simulacion usadas para predecir el comportamiento de Claviceps gigantea,son una herramienta eficaz para prevenir las infestaciones producidas por este hongo este tipo de estudio pretende ayudar a la elaboracion de programas de manejo integrado. Palabras clave:diente de caballo, enfermedad fungica, maiz, simulacion EnglishThe cultivation of corn in Mexico is one of the most important highlighting the High Valleys of Mexico, in this region the main problem of cultivation are diseases, mainly those that cause ear rot which decreases yield and represents large economic losses. One of these diseases is caused by the fungus Claviceps giganteawhich is commonly known as horsetooth. This disease can invade the whole cob, preventing the formation of grain.In recent years, climatic conditions have favored the proliferation of this fungus in farms cultivated with corn Zea maysL. The present work was carried out in plots of one hectare of five municipalities of the State of Mexico, with the natural incidenceof the fungus during three growing cycles (2013-2015) using geostatistical techniques and performing the conditioned and unconditioned simulation process to predict the spatial behavior of the disease over time. The results show that the simulation techniques used to predict the behavior of Claviceps giganteaare an effective tool to prevent the infestations produced by this fungus. This type of study aims to help the development of integrated management programs. Keywords:corn, fungal disease, horse tooth, simulation