Pelatihan aplikasi ilmu statistik untuk industri pertambangan pada komunitas pertambangan di Jabodetabek

Industri Pertambangan merupakan bisnis yang padat risiko dan padat modal. Untukmenjalankan bisnis pertambangan diperlukan upaya penuh untuk mengurangi risiko-risikoyang berakibat merugikan industri pertambangan itu sendiri. Salah satu aspek risiko yangpenting untuk diperhatikan oleh industri pertambangan adalah proses pengolahan data yangsudah diperoleh baik dari pengukuran lapangan maupun hasil uji laboratorium. Data merupakan komponen penting yang dijadikan rujukan untuk memberikansuatu gambaran karakteristik tertentu atau digunakan untuk menghasilkan suaturekomendasi keteknikan. Ketidakpastian data menjadi aspek penting yang sering luputdiperhatikan para pemangku kepentingan, termasuk pada industri pertambangan. Lebihsering asumsi yang digunakan dalam menentukan suatu distribusi data adalah normal.Padahal tidak semua data memiliki distribusi normal. Sebagai contoh untuk datapengukuran bidang diskontinuitas antara lain jumlah kekar, orientasi kekar, panjang kekarmerupakan karakteristik data yang tidak memiliki sifat distribusi normal.