Définition d'un cadre méthodologique pour la conception de modèles multi-agents adaptée à la gestion des ressources renouvelables

Le paradigme des systemes multi-agents (SMA), qui propose une maniere originale de modeliser le monde, est considere comme un mode pertinent de representation des connaissances. Mais les potentialites des SMA ne doivent pas cacher les difficultes qui guettent le modelisateur et qui peuvent remettre en cause sa legitimite scientifique. La question de la validation sert alors de fil directeur de cette these qui decrit un cadre methodologique pour concevoir des modeles plus fiables. Car, contrairement aux modeles mathematiques, un SMA ne peut pas prouver ses resultats ni s'abstraire de la simulation. De plus, les probabilites de faire apparaitre des erreurs ou des biais ne sont pas negligeables. De sa conception a son implementation, de nombreux artefacts peuvent apparaitre. On peut alors legitimement s'interroger sur la fiabilite des simulateurs. Or il s'agit moins d'erreurs de codage que de problemes de gestion approximative des interactions ou d'activation des agents qui peuvent remettre en cause cette fiabilite. Cette these eclaire donc les zones sensibles susceptibles de generer des artefacts. Car la modelisation des socio-eco-systemes n'est pas juste une specialite informatique, mais demande un veritable savoir-faire et le modelisateur doit garder un regard critique sur ses outils. Non seulement il faut connaitre par avance les points sensibles des SMA mais il faut egalement s'assurer de la robustesse de ses resultats en montrant que le simulateur exhibe des comportements relativement stables. Au-dela de la phase d'elaboration, la these souligne le role des analyses exploratoires pour mieux expliquer le comportement global d'un modele, hierarchiser l'influence des parametres et tester la robustesse des hypotheses. Elle montre l'interet de la replication et la necessite de presenter un SMA de facon claire et non ambigue. Apres la mise en place d'un simulateur, un travail de re-presentation reste a mener pour proposer des diagrammes reorganises qui mettent la lumiere sur les points essentiels et autorisent des discussions et des critiques. Nous defendons l'idee d'une modelisation exposee, qui doit assumer ses choix sans imposer ses points de vue. Il est urgent d'abandonner la vision naive qui consiste a penser qu'un modele est objectif. La notion de modele neutre qui ne serait qu'une copie du reel in silico, impliquerait que le modelisateur n'a aucun presuppose sur le systeme qu'il etudie et que le monde se reflete dans sa pensee comme une image dans un miroir. Or, que ce soit intentionnel ou non, un modele est forcement une representation subjective. Il faut donc expliciter ses choix et les presenter de la facon la plus lisible possible pour qu'ils puissent etre compris, partages ou critiques. Suite aux defauts de fiabilite des SMA et aussi a cause de demarches naives de la modelisation, il est preferable, dans l'etat actuel des SMA, d'opter pour des modeles simples plutot qu'une approche descriptive qui chercherait a introduire dans le modele le maximum d'informations considerees comme donnees par nature.