Multiscale Entropy under the Inverse Gaussian Distribution： Analytical Results

多尺度的熵(MSE ) 在物理、生理的信号的复杂性揭示内在的多重规模，它被 heavy-taileddistributions 通常展示。然而，大多数研究结果是纯试验性的搜索。最近，肋前缘 et al.have 让第一试图介绍理论基础 MSE，而是它仅仅支持 theGaussian 分发[Phys 加快。E 71 (2005 ) 021906 ] 。我们在场在反的 Gaussian 分发下面的 MSE 的理论基础，为生理、物理、金融的数据集的一个典型模型。分析允许有 themultivariate 逆 Gaussian 分发的 uncorrelated 逆 Gaussian 进程和 1/f 噪音，然后提供一个可靠基础让 MSE 的潜在的应用程序探索复杂物理、物理的时间系列。