PENERAPAN METODE SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (STAR) UNTUK MEMODELKAN PENJUALAN GARAM LOSOSA PADA SEMBILAN KOTA DI JAWA TIMUR
2012
Data time series merupakan data yang mempunyai
keterkaitan suatu kejadian dengan kejadian-kejadian lainnya
pada waktu sebelumnya. Seiring dengan berkembangnya zaman
maka semakin banyak pula penelitian-penelitian mengenai
analisis time series yang dipadukan dengan metode lainnya,
sehingga muncul pemikiran adanya dugaan bahwa keterkaitan
suatu data dengan data lainnya tidak hanya berdasarkan waktu
tetapi juga berdasarkan lokasi atau tempat. Data pemasaran
Garam LoSoSa pada sembilan kota di Jawa Timur tidak hanya
memiliki keterkaitan antar waktu, tetapi juga keterkaitan antara
satu kota dengan kota lainnya. Data semacam ini sering disebut
data deret waktu dan lokasi. Adapun tiga macam pendekatan
utama untuk menyelesaikan data deret waktu dan lokasi, yaitu
model Vector Autoregressive Integrated Moving Average
(VARIMA), model State Space, dan model Space Time
Autoregressive (STAR). Dalam penelitian ini akan dilakukan
penerapan model STAR dengan bobot seragam. Dari analisis
yang telah dilakukan, diperoleh model yang sesuai dengan data
yaitu model STAR (21) untuk tiga lokasi yaitu pada lokasi
Jember, Banyuwangi, dan Situbondo (Z7, Z8, dan Z9). Pemilihan
model STAR (21)
Keywords:
- Correction
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI