Monthly spatial calibration of Blaney–Criddle equation for calculating monthly ETo in south of Iran

2009 
The Penman–Monteith equation is the most common equation for estimating reference crop evapotranspiration (ETo). However, this equation needs full meteorological data, but few meteorological stations with complete meteorological data exist in Fars province, in the south of Iran. On the other hand, the Blaney–Criddle equation is a simpler alternative for estimating ETo compared with the Penman–Monteith equation. In this study, the Blaney–Criddle equation was calibrated based on the Penman–Monteith equation for every month of the year by using the meteorological data of seven synoptic stations inside and seven synoptic stations outside Fars province. For this purpose, the calibration coefficients of the Blaney–Criddle equation (a and b) were determined for all months at different stations, separately. Furthermore, in a new approach the mean monthly temperature in the Blaney–Criddle equation was replaced with the effective temperature for each station in the study area. The ETo values based on the new approach of the Blaney–Criddle equation were better than the results of the original Blaney–Criddle equation when compared to the Penman–Monteith equation as the reference equation. The calculated values of a were negative for all months and stations, and ranged between −4.84 and −0.84. Lowest a values were obtained in May, July and June, and the highest a values were obtained in December, November and January, i.e. the values of a were greater in cold months than warm months of the year. The values of b were positive for all months and stations, and ranged between 0.71 and 1.89. December, January and November showed the lowest b values while June, July and August showed the highest. Therefore, the values of b were greater in warm months than cold months of the year. Moreover, the range of variation of a values was larger than for the b values which implied that the a values have more impact on the estimations of ETo. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd. L'equation de Penman-Monteith est l'equation la plus commune pour estimer l'evapotranspiration de reference (ETo). Cependant, cette equation a besoin de donnees meteorologiques completes mais peu de stations meteorologiques avec ces donnees completes existent dans la province de Fars, au sud de l'Iran. Or l'equation de Blaney-Criddle est une alternative plus simple pour estimer ETo. Dans cette etude, l'equation de Blaney-Criddle a ete calibree sur la base de l'equation de Penman-Monteith pour chaque mois de l'annee en employant les donnees meteorologiques de sept stations synoptiques interieures et de sept stations synoptiques en dehors de la province de Fars. A cette fin, les coefficients de calibrage de l'equation de Blaney-Criddle (a et b) ont ete determines pour tous les mois dans differentes stations, separement. En outre, dans une nouvelle approche la temperature moyenne mensuelle de l'equation de Blaney-Criddle a ete remplacee par la temperature effective pour chaque station du secteur d'etude. Les valeurs d'ETo basees sur la nouvelle approche de l'equation de Blaney-Criddle etaient meilleures que les resultats de l'equation originale de Blaney-Criddle une fois comparees a l'equation de Penman-Monteith comme equation de reference. Les valeurs calculees de a etaient negatives pour touts les mois et stations, s'etendant de - 4.84 a - 0.84. Les plus basses valeurs de a ont ete obtenues en mai, juillet et juin, et les plus hautes ont ete obtenues en decembre, novembre et janvier, c.-a-d., les valeurs de a etaient plus grandes pour les mois froids que pour les mois chauds. Les valeurs de b etaient positives pour tous les mois et stations, s'etendant entre 0.71 a 1.89. Decembre, janvier et novembre ont montre les valeurs les plus basses de b tandis que juin, juillet et aout montraient les plus hautes. Par consequent, les valeurs de b etaient plus grandes pour les mois chauds que pour les mois froids. De plus, la variabilite de a etait plus grandes que celle de b ce qui signifie que a influence plus les evaluations d' ETo. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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