Descubrimiento de conocimiento en bases de datos históricas de una empresa comercializadora/Knowledge discovery in databases historical of a trading company
2017
Con el desarrollo de las tecnologias, el volumen ingente de las bases de datos y la necesidad de obtener conocimiento util de ellas, la mineria de datos se convierte en una herramienta estrategica para las empresas, como soporte a la toma de decisiones.Una empresa cubana creada en el ano 1991, cuyo nombre no se menciona por razones de confidencialidad, la cual se distingue por ser un proveedor de soluciones integrales, ofrece productos y servicios ingenieros en una variada gama de esferascontando con un personal altamente capacitado. Posee grandes volumenes de datos resultantes de la gestion de cada una de sus unidades organizativas, pero no se realizan analisis para identificar patrones y comportamientos ocultos en los datos.En este trabajo se desarrollo un proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos en la mencionada empresa como ayuda a la toma de decisiones. En este sentido, se detallaron aspectos relacionados con la Mineria de Datos y su aplicacion en el entorno de los indicadores economicos-financieros y de gestion, se obtuvieron modelos de asociacion y agrupamiento que permitiran apoyar el trabajo de los directivos en los diferentes niveles de la organizacion. Abstract With the development of technologies, the big volume of databases and the need to obtain useful knowledge of them, data mining becomes a strategic tool for companies, which support the decision making. A cuban company, created in 1991, whose name is not mentioned for reasons of confidentiality, which is distinguished as a provider of comprehensive solutions, offers products and engineering services in a wide range of areas with a highly trained staff. It has large volumes of data resulting from the management of each of its organizational units, but no analysis are done to identify hidden patterns and behaviors in data.This paper present a process of Knowledge Discovery in Databases in the aforementioned company as an aid to decision making. In this regard, aspects related to data mining and its application in the environment of economic-financial indicators and management were detailed, association and clustering models that will support the work of managers at different levels of the organization were obtained.
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