Radon 변환 기반 자동차 번호판 객체의 정형화

본 논문에서는 영상에서 라돈변환에 기반하여 자동차 번호판 객체를 검출하고 수평-수직 투영치를 통해 번호판을 회전하여 정형화하는 효율적인 기법을 제안한다. 알고리즘은 다음과 같다. 첫 번째로 라돈 변환을 이용하여 자동차 번호판에 맞는 선성분을 검출하고 경계를 확정한다. 두 번째로 경계의 외부를 배경으로 처리한 자동차 번호판의 수평-수직 투영치를 히스토그램으로 나타낸다. 그리고 히스토그램의 평활화를 판단하는 과정을 거쳐 최적의 정형화 회전각을 구한다. 세 번째로 회전각을 이용하여 번호판을 정형화한다. 시뮬레이션 결과는 제안된 기법의 선성분 검출율과 정형화률이 96.25%로 자동차 번호판 추출과 정형화에 우수함을 보였다.