Efficiency of Iranian forest industry based on DEA models

数据包封分析(DEA ) 是一种数学技术估计决策单位(DMU ) 的相对效率。14 个伊朗的森林公司和森林管理单位的效率在 2010 被调查。公司的效率被使用一个传统的 DEA 模型和一个二阶段的 DEA 模型估计。传统的 DEA 模型把所有 DMU 活动看作一个黑盒子并且忽略中间的产品，当二阶段的模型探讨中间的过程时。行话软件被用于分析。全面生产被划分成到为由二阶段的模型，的分析的过程木材收获并且行销。Wilcoxons 症状等级测试被用来在收获并且出售的子进程识别平均效率的差别。在收获子进程的弱性能是在 2010 的低效率的原因。象 Neka Chob 和 Kelardasht 那样的公司在木材收获，和同伴在全面效率最高获得了的 Neka Chob 森林证明有效。最后，参考单位根据二阶段的 DEA 分析的结果识别了。