Auto-encodeur optimisé au sens débit-distorsion : indépendant de la quantification?

Ce travail s'inscrit dans le cadre de la compression d'image via une transformee apprise par un auto-encodeur. Il essaie d'adapter la quantification a cette transformee au lieu de la figer. Nous proposons d'une part d'apprendre conjointement la transformee et la quantification. D'autre part, nous analysons si une multitude de pas de quantification peut s'appliquer lors du test sur une transformee apprise pour un pas. Nous montrons que la seconde approche corrige le defaut du meilleur auto-encodeur pour la compression d'image : devoir effectuer un apprentissage par debit de compression.