Optimización multicriterio por análisis envolvente de datos: Estrategias de agrupamiento y discriminación

RESUMEN El Analisis Envolvente de Datos ha sido utilizado exitosamente en la manufactura para resolver problemas de optimizacion multicriterio. Su planteamiento, sin embargo, requiere de gran cantidad de datos y de software especializado de optimizacion. Esto impacta negativamente el costo de este tipo de proyectos. El optimizador disponible en MS Excel ha sido utilizado en estos casos analizando todos los datos por partes. Aunque factible, su utilizacion requiere resolver una gran cantidad de problemas de optimizacion. Se ha utilizado el agrupamiento de datos por metodos estadisticos para reducir el numero de problemas de optimizacion, pero tambien se deterioro la fi delidad de la frontera efi ciente encontrada. En este trabajo se intenta mejorar esta debilidad seleccionando mejores puntos representativos por grupo y se exploran algunas ideas para discriminar datos para reducir el tamano inicial de los problemas.