Desarrollo de una estrategia de transferencia de órbita para un satélite geoestacionario con propulsión eléctrica.

En los ultimos anos los propulsores electricos han desplazado a la propulsores quimicos como medio de propulsion en la industria satelital. La principal ventaja de este tipo de tecnologia son las reducciones en masa de propelente que implica la aplicacion de la misma. Al comienzo, los propulsores electricos se utilizaban unicamente para las tareas de mantenimiento orbital, ya que los bajos impulsos de los estos son ideales para este tipo tarea. Ultimamente, se han comenzado a utilizar propulsores electricos para misiones de transferencia orbital, lo cual implica aun mas ahorro en propelente. Sin embargo, la implementacion de propulsion electrica en misiones de transferencia trae consigo nuevos desafios a resolver. Estos desafios abarcan diversas areas de la Ingenieria. Este trabajo se centra en el calculo y optimizacion de misiones de transferencia con propulsion electrica. Al no existir metodos analiticos directos, es necesario elaborar herramientas numericas que nos permitan resolver este tipo de problemas. Es por esto, que en este trabajo se desarrolla una herramienta de propagacion de orbitas orientada al analisis y optimizacion de las mismas, la cual denominamos \CUSOI". Una vez desarrollada la herramienta numerica, la misma se valida y se utiliza para la optimizacion de transferencias. Las optimizaciones se centran en reducir los costos de las misiones. Estos costos pueden definirse en tiempo total de la transferencia, masa de propelente utilizado y/o tiempo de permanencia del satelite en el cinturon de Van Allen, una zona de alta radiacion ionizante que recubre la tierra. Una vez realizadas las optimizaciones con CUSOI, se realiza un analisis de las ventajas y desventajas de los distintos tipos de orbitas iniciales, condiciones de lanzamiento y estrategias de propulsion. Ademas, se analizan y comparan los costos en tiempo, masa de propelente y tiempo de estadia en el cinturon de Van Allen para las distintas estrategias encontradas producto de la optimizacion.