Détection de pose de véhicule pour la reconnaissance de marque et modèle.

N ous presentons une nouvelle methode de detection de pose d'un vehicule dans une image dans le but de reconnaitre s a marque et son modele. Notre approche repose sur la mise en correspondance entre le vehicule dans l'image et des modeles 3D rigides. En utilisant un detecteur fonde sur des reseaux de neurones convolutionnels (CNN), des points d'interets correspondant a des parties predefinies sur le vehicule sont extraits sur l'image. Ces points seront ensuite filtres et mis en correspondance avec les points des modeles 3D. Notre methode permet d'ameliorer les performances de la detection de pose et est plus adaptee pour la reconnaissance de marque et modele de vehicules que des approches basees sur un modele deformable.